脑电波

现在有很多公司都成功做到了大项目0行代码手写，请找一些这些项目的详细信息，是如何做到大项目0手写的，如何推动项目整体进度，并保证项目质量符合初期目标，整体流程如何推行的，采用什么技术，包括规范、工具等。

##user 我们现在世界通行的经济体系和制度，和工业革命的关系是怎样的，是否能说明是因为工业革命的发起，逐渐形成了现在的世界通行经济体系和制度。其中的宏观经济制度研究提出了所谓的周期的说法。 但是现阶段兴起的AI革命，虽然没有大幅的在提升，但是逐渐会在各个行业铺开并大幅提升机器

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大家在谈论anthropic的时候，提到：对很多应用来说，优化单次LLM调用，在配合检索和上下文示例，通常就够了。 这个观点在实际落地的时候都要做哪些工作，怎么做

### question1 现在非常多人在做agent，个人用企业用，每天都有新的出现。 有一个场景就是agent是否会沿用人类的足迹，建设自己的社区？建设自己的游戏大厅？ 你是一个商业奇才，善于从不可能中找到可行的机会，用小的调整带来不同的视角和不同的结果。你思考一下，如果要做

### 好问题。让我先看看 OpenSpec 实际能做什么，再给你判断。 好，现在我清楚了。先给你一个直接的判断，然后解决你的4个问题。 好问题。让我先看看 OpenSpec 实际能做什么，再给你判断。 Searched the web Searched the web 好，现在

我想写一个公开站，比较不同 AI 编程工具的能力。应该怎么组织？

openclaw如何设置agent和skill算是比较科学？ 我现在有个想法，你看在openclaw里怎么实现。 我想配置agent或者skill，定期扫描amozon、linkin、slack、youtube、x、instagram等网站,将北美地图分区，类似美国的州一样，因为

这是一个很值得深入探讨的架构决策问题。让我用一个交互框架来呈现思考维度。补充几个核心思考角度，帮你在具体系统中定位： 传统系统 LLM 重构框架 切入点识别重构策略落地模式风险矩阵 找切入点的核心原则：哪里的人工处理成本最高、哪里的非结构化信息最多、哪里的规则最难穷举，那里就是

是的，你观察得很准确：OpenSpec 的默认 `spec-driven` 流程，天然偏“快速落文档”，不是“强制先问很多问题”。 ## OpenSpec 内定流程（spec-driven） 大体是这条线： 1. `proposal`：先把想法落成“Why + What + Ca